首页财产阐发评论ai正文 同事被“炼化”为Skill？各人把这事想简朴了 GitHub项目“同事.Skill”火出圈，但其素质是爬虫加提醒词模板，存于影象等问题，且该举动背法，此事从玩梗到被神化，激发对于技能的误读。 2026-04-05 11:23 ·字母榜苗正 AI投资人解读· “同事.Skill”项目经由过程爬虫及提醒词模板，将同事信息转化为数字人，激发存眷。但它提取内容有限，无长期影象，易人格漂移，且没法给出繁杂情境下的有用建议。 · 该项目可能违背《小我私家信息掩护法》，存于法令危害，或者致使员工投诉、团体诉讼等。 总结：“同事.Skill”有必然意见意义性，但作为投资项目存于较多局限性与危害，需审慎评估其贸易价值与潜于法令问题。内容由AI天生，仅供参考

“同事.Skill”这个GitHub项目火出圈了。

随后还有有甚么“老板.Skill”、“前任.Skill”。

似乎你身旁的每个人均可以被Skill酿成数字人。7*24小时的陪着你。

有的媒体说它能“*复刻同事的语气、甩锅姿式”，还有有媒体说它“完全替换你的同事”。

讲真的，前次我看到这么赛博朋克的工作，还有是《战锤40K》里太空死灵这个种族的配景故事。

难道我穿越了？

我看了一眼手机，一切正常。

在是我又重新梳理了整场事务，末了我发明这件事自己就是技能社区的一次玩梗，却于流传中变患上愈来愈煞有介事。

这不难理解，于这小我私家人都担忧被AI替换的今天，焦急比本相更有流传力。

01

所谓的“炼化同事”，实在就是个爬虫加提醒词模板

同事.Skill这个项目很是简朴。

于colleagues文件夹下，每一个“数字同事”就是一个子目次，内里有几个Markdown文件：Skill.md是主进口，work.md描写事情，persona.md描写性格，再加一个meta.json存放元数据。仅此罢了。

所有信息被总结成几个静态文本文件，而不是利用向量数据库做语义检索，也不触及任何模子练习。

事情流程也直白。

项目提供了几个Python剧本，此中feishu_auto_collector.py用来抓飞书动静及文档，dingtalk_auto_collector.py 抓钉钉数据，wechat_parser.py解析微信谈天记载，email_parser.py处置惩罚邮件。

这些剧本干的工作就是数据爬取及格局转换，把原始文本收拾成同一格局。然后把这堆文本喂给AI，让它总结出这小我私家的“事情能力”及“性格特性”，天生那几个Markdown文件。

运行的时辰更简朴。

当你挪用这个 Skill, Claude就会读取那几个静态的Markdown文件作为上下文，然后根据描写的气势派头跟你对于话。

就像你给演员一份脚本，告诉他“你此刻要饰演一个措辞爱用感叹号、常常甩锅给测试部分的产物司理”，演员照着演就好了。

同事.Skill素质上是一个遵照AgentSkills尺度的提醒词+爬虫工程项目，底子不是甚么AI练习项目，更不是赛博长生。

项目中“五层人格布局”确凿存于，但这只是提醒词的构造方式，不是把这小我私家的思维方式及常识完全阐发透辟，内里也没啥高妙莫测的技能。

persona.md文件里把人格描写分成五层：Layer 0是硬性法则，优先级最高；Layer 1是身份认知，好比“我是前端工程师”; Layer 2是表达气势派头，好比“措辞简便，不消 emoji”; Layer 3是决议计划模式，好比“碰到技能选型偏向守旧”; Layer 4是人际举动，好比“不自动介入争辩”。

同事.Skill运行法则也写患上很清晰，先由persona部门判定用甚么立场接使命，再由work部门用技能能力完成使命，输出时始终连结persona界说的表达气势派头。

说到底，它也只是于给Claude写一份具体的脚色饰演指南而已。

这类设计带来的*个问题是影象。

这些Skill没有长期化影象体系。每一次对于话都是从头读取那几个静态Markdown文件，不会按照新的交互进修及更新。

你跟它聊的内容，下次再挪用这个Skill的时辰它就忘了。它不记患上你们昨天会商过甚么技能方案，不知道项目进展到哪一步，更不会由于你的反馈而调解本身的回覆气势派头。

项目的README里有句话说患上很老实：“原质料质量决议Skill质量”。

计较机圈里有句话叫做GIGO，全文是Garbage In，Garbage Out。翻译过来是垃圾进，垃圾出，指的就是同事.Skill里提到的内容。

假如你的前同事原来就不爱发动静，谈天记载里都是“收到”“好的”“1”，那天生出来的 Skill 基本就是个复读机。再好比谈天记载里技能会商很少，年夜可能是闲谈及吐槽，那这个 Skill 也只能陪你闲谈及吐槽。

这还有没完，因为这是你设定给模子的脚色，是以AI于永劫间交互中会呈现人格漂移，也就是逐渐偏离预设人格。

这是因为跟着对于话轮次增长，上下文窗口里塞满了新的对于话内容，最初界说人格的那段提醒词于整个上下文中的权重被稀释，模子就会逐渐“健忘”本身应该饰演甚么脚色。

以和，这个同事.Skill，没措施蒸馏出“专业常识及判定逻辑”。

AI于饰演历程中会呈现“专家悖论”的征象。就是说你越让AI饰演懂技能、懂常识的脚色，它反而会输堕落误的谜底。

由于一旦要求AI饰演专家，AI会优先最先模拟专家的表达方式、语气、甚至某些职业习气，但这些分外的约束反而滋扰了模子对于问题自己的判定。

同事.Skill、老板.Skill、前任.Skill，它们能提取的，只有最外貌的工具。

口头禅及表达习气可以提取，好比“习气用‘嗯嗯’开首”“喜欢用省略号”。经常使用的技能栈及东西可以提取，好比“认识React及TypeScript”。显性的事情流程可以提取，好比“代码提交前先跑单位测试”。

但它提取不了繁杂情境下的判定力。

当呈现一个从未碰到过的技能问题，需要衡量机能、成本、开发时间多个因素时，这个Skill给不出真正有价值的建议。

它提取不了立异性的问题解决能力。真实的工程师会于碰到瓶颈时想出巧妙的解决方案，但Skill只能反复它见过的模式。

它提取不了基在多年经验堆集的直觉。有经验的人看到一段代码会隐约感觉“这里可能有坑”，但这类直觉没法被几个Markdown文件捕获。

说这个Skill能“用他的技能规范写代码”，这话只对于了一半。

它确凿能输出切合某种气势派头的代码片断，好比遵照特定的定名规范、代码格局。

但碰到真正需要架构决议计划的时辰，好比要不要引入新的技能栈、怎样设计体系的扩大性、怎么均衡技能债务及营业需求，它就只能给出含糊其词的建议，或者者爽性反复练习数据里见过的尺度谜底。

说到底，这是一个颇有设法的Skill，展示了怎样用布局化的方式封装“人格”。

它更像是一个带人设的谈天呆板人，或者者说是一个智能化的事情日记。把它看成常识传承的辅助东西，这个定位是合理的。

但若真的以为它能替换一小我私家，那只能说你被误导了。

02

这事实在背法了

同事.Skill于项目申明里写患上很清晰，需要把同事的飞书动静、钉钉文档、邮件喂进去。

这句话暗地里藏着巨年夜的法令危害。

问题的焦点于在去职后的数据利用权。

《小我私家信息掩护法》第13条划定，处置惩罚小我私家信息需要满意几个前提之一：取患上小我私家的赞成、为订立执行合同所必须、为执行法定职责或者法界说务所必须、为应答突发大众卫闹事件、于合理规模内处置惩罚已经公然的小我私家信息。

此刻的环境是，员工去职了，劳动合同已经经排除。公司继承利用他事情时期的数据来“炼化”成数字人格，这属在哪一条？

谜底是哪一条都不属在。

没有取患上去职员工的新授权，由于年夜大都环境下底子没人问过他。劳动合同已经排除，再也不是“执行合同所必须”，由于合同瓜葛已经经终止，继承利用数据没有合同基础。

将数据用在AI练习凌驾了条目中的合理规模，由于员工发送事情动静时的合理预期是用在事情沟通，而不是被拿去练习AI。

违背《小我私家信息掩护法》可能面对责令纠正、正告、充公背法所患上、罚款。

一般背法情节者，责令纠正、正告、充公背法所患上，拒不纠正的处 100 万元如下罚款。

情节严峻者，由省级以上羁系部分处5000万元如下或者者上一年度业务额5%如下罚款，同时可责令暂停相干营业、破产整顿、吊销相干证照等。

更贫苦的是敏感信息。

事情谈天记载里不只有事情内容，还有可能包罗小我私家康健状态，好比“今天身体不惬意，告假”；家庭环境，好比“孩子生病了，要早走”；财政信息，好比“这个月房贷压力年夜”；人际瓜葛，好比对于其他同事的评价。

这些都属在敏感小我私家信息。

《小我私家信息掩护法》第28条划定，处置惩罚敏感小我私家信息需要取患上小我私家的零丁赞成。

留意这里是“零丁赞成”，不是入职时签的阿谁笼统的数据利用和谈可以笼罩的。

但这些Skill项目的操作流程里，彻底没有这个环节。它们只是用爬虫一股脑地把所有谈天记载都转换成Markdown格局再喂给AI，无论内里有甚么内容。

这象征着每个被“炼化”的同事 Skill，均可能违背了敏感信息掩护划定。并且这个背规不是一次性的，是连续的。由于每一次挪用这个 Skill，就是于处置惩罚这些敏感信息。

你以为这就完了？

项目要求用户提供微信的谈天数据，而且还有于项目上保举了三款东西。

按照《腾讯微信软件许可和办事和谈》，未经腾讯书面许可，对于微信运行历程中的数据举行复制、读取、衍生开发，均属在背规举动。

《数据安全法》第45条划定，违背数据安全掩护义务，造成数据泄露等严峻后果，组成犯法的，依法究查刑事责任。

这不是闹着玩的，企业数据泄露是有刑事责任的。

许多人可能感觉这只是“整活”，不会真的有人究查。

可“整活”从来不是免死金牌。假如真的有公司最先用这类方式“留住”去职员工，那就预备吃讼事吧。

去职员工发明本身被“炼化”了，他彻底可以向相干部分投诉，要求公司删除了相干数据并补偿丧失。

公司是以泄露了贸易奥秘或者其他员工的信息，还有可能面对其他员工的团体诉讼。假如被羁系部分立案查询拜访，即便末了没有顶格惩罚，光是查询拜访及整改的成本就充足公司喝一壶的。

03

从玩梗到神化

这件事的发源实在很简朴。X平台用户发了一条推文：“被卒业的同事实在并无消散，他们只是被蒸馏成为了 Token，换成另外一种情势陪伴你！”以此调侃步入agent时代后，所有企业都于以token的耗损量判定模子的价值。

这条推文于小圈子里激发了共识。由于它戳中了一个遍及的痛点，人人都担忧本身被AI替代失。

在是就有了如今“炼化”同事的Skill。

项目于GitHub上发布后，所有人都知道这是个玩具。

但工作很快变味了。当老板.Skill、前任.Skill等衍生项目呈现后，话题最先从技能试验酿成感情寄托。

不相识技能的人看到这些梗，会以为真的可以把一小我私家“复生”成AI。从玩梗到曲解，只差一个流传链条。

当这事进入公共舆论场中，叙事最先偏离事实。

此中的技能被强调了100倍，社会影响则放年夜了1000倍。

一个简朴的文本拼接东西，被包装成为了“数字长生”。一个GitHub上的玩具项目，被衬着成为了“职场保存危机”。一段很平凡的提醒词，被解读成为了“AI替换人类的初步”。

还有是我开首说的那句话，焦急比本相更有流传力。

公共需要的不是正确的技能报导，而是能激发情绪共识的故事。

这场从技能社区玩梗到公共神化的历程，技能于流传中掉真了。

一个项目从开发者社区流传到舆论，每一颠末一个环节，技能细节就被简化一次，叙事就被夸张一次。

到末了，原有的python爬虫，就酿成了“数字长生”。

当年夜大都人不具有基本的 AI 常识，就很轻易被这类叙事误导。他们不知道提醒词工程及模子练习的区分，不知道上下文注入及真实影象的区分，不知道脚色饰演及人格复制的区分。

这类认知空缺，给了强调叙事保存的空间。

我认为真正值患上担忧的其实不是同事.Skill，或者者老板.Skill这些项目自己，而是公共对于技能的体系性误读。

为了流量而强调技能能力，会误导公家对于AI的认知。

当咱们把留意力都放于“同事被炼化”这个噱头上时，真正主要的问题被纰漏了。

怎样于AI时代掩护小我私家数据权力？

这个问题没谜底，但它可比甚么赛博长生主要患上多。

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