首页财产ai正文 GPT-5.6一晚上爆砍80%，1元搏斗最贵Claude！ OpenAI的GPT-5.6降价，Luna每一百万Token输入0.2美元输出1.2美元，能力未缩水，反超Anthropic的Fable 5，7月Codex等活跃用户超万万。 2026-07-31 11:22 ·微信公家号：新智元 ASI启迪录 ASI启迪录 AI投资人解读· OpenAI的GPT-5.6 Luna价格砍失80%，履行单个使命成本仅为Anthropic最贵的Fable 5的1%，且反超其分数。Sol重写并优化出产内核，端到端办事成本降20%。Codex及ChatGPT Work活跃用户两周内近翻倍，7月年化常常性收入超二季度，部门增加来自Anthropic。 · 开源模子价格碾压，Anthropic于企业市场猛攻价格战会压利润率，企业最先看重投资回报率。 总结：GPT-5.6系列依附高性价比与用户增加揭示投资潜力，但面对开源竞争与利润率压力，需存眷成本节制与市场竞争态势对于盈利的影响。

一醒觉来，OpenAI给GPT-5.6 Luna来了一记「脚踝斩」。

价格直接砍失了80%——

每一百万Token，输入0.2美元，输出1.2美元。

价格低成如许，能力却没随着缩水。

于专业评测Agents’ Last Exam中，Luna不仅反超了Anthropic最贵的Fable 5。

并且履行单个使命的成本，只有对于方的越1%。

更魔幻的还有于后面。

这轮降本的暗地里，是GPT-5.6 Sol亲自下场，重写并优化了运行本身的出产内核。

然后再加之其他优化，端到端办事成本就这么水灵灵地降了20%。

是的，AI最先给本身打工了。

0一、三档模子，一晚上年夜洗牌

GPT-5.6分三档：Sol是旗舰，Terra是一样平常均衡，Luna是最快最 自制阿谁。此次屠刀砍的是后两位。

新旧一比更直不雅。

Luna的输入从美金1干到了美金0.20，输出从美金6干到了美金1.20，一口吻削失八成；

Terra的输入从美金2.50降到美金2，输出从美金15降到美金12，降了两成。

Sol则维持美金5及美金30稳定。

对于开发者来讲，最直接的感触感染是，多量量调Luna，成本险些可以纰漏不计了。

一个跑几十万次模子挪用的Agent事情流，已往光token费就是一笔年夜开消，此刻Luna把它压到不消算的水平。

并且，定阅用户也没被落下。

Codex及ChatGPT Work的月费及额度没变，但用Luna及Terra干活时耗损的积分更少了，能干的活更多了。

不仅云云，Sol这边加了个Fast mode，替换本来的Priority Processing。

最高2.5倍速率，价格翻倍，智能程度一点没变。

于Codex里对于应/fast指令，以前标priority的哀求主动切换。对于延迟敏感的场景，这就是个用钱买速率的开关。

借着这波操作，App里阿谁「替我审核」（auto-approve）功效也改为了用Luna来提早阻挡主agent的高危害动作，直接把成本降了约10倍。

降本的活，Sol本身干了

能砍这么狠，是由于Sol经由过程Codex接进了OpenAI的出产推理栈，本身动手，把跑它本身的那套体系优化了一遍。

Codex卖力人Tibo把这套打法归纳综合成两步。

起首训出一个充足强的模子，然后再用这个模子去把一切变患上更好，包括但不限在运行它本身的基础举措措施、推理栈及内核。

详细到此次，GPT-5.6统共针对于四个问题举行了优化。

1. 负载平衡。

OpenAI的哀求会按地区、容量、加快器类型分发，集群内再按负载、上下文长度、缓存可用性举行分配。

解法：Sol阐发了出产流量，揪出工程师以前没留意到的负载不均，测试了新的路由计谋。

2. GPU内核。

模子的前向流传靠内核履行数学运算，但内存搬运、同步、数据结构分歧理会让GPU闲置。

解法：Sol找到了能估计算、能跳过、能并行的事情，用Triton及Gluon这两种OpenAI维护的GPU编程语言，自立重写并优化了出产内核。这些改动加之更广泛的内核优化，把端到端办事成本压低了20%。

3. 推测解码。

这套技能让一个更小的draft模子先猜几个token，主模子并行验证，猜对于了一次就能多输出几个token。

解法：Sol针对于draft模子设计并跑了数百次架构试验，改尺寸、改布局、改特征，还有本身启动并盯着练习流程，碰到硬件妨碍及练习不不变自动参与。token天生效率是以晋升跨越15%。

4. KV缓存及配置调优。

batching、sharding、KV治理的最 优配置高度依靠负载，因为配置空间太年夜，基本端赖工程师的经验来做。

解法：Sol阐发出产负载，天生并评估候选配置，把已往调不动的工具调到极 致。

不外，Sol写的内核不克不及直接上线。OpenAI会用开源东西FpSan（浮点数消毒器），把布局、数据流一项项查已往，确认没问题才放行。

看看内部数据，就能知道这个轮回转患上有多快。

GPT-5.6内测阶段，每一位活跃研究员的日均token输出，是GPT-5.5时代峰值的两倍以上。

已往半年，内部代码推理研究算力占比涨了100倍，内部智能体token用量涨了约22倍。

省下的算力，直接酿成了降价的底气。

20美分，反超Anthropic最贵的阿谁

绝不夸张地说，如今的GPT-5.6系列已经经正式站到了价格/机能效率的帕累托曲线上。

于横跨55个范畴、评估长周期专业事情流的评测Agents' Last Exam上，Luna的患上分直接反超了Anthropic的旗舰Fable 5。而且，单使命成本只要1%，而速率却高达9倍。

第三方评测机构The Agent Report的拆解一样显示，GPT-5.6三档于Agents' Last Exam上均高在Fable 5。

此外，于DeepSWE上，Luna每一美元能换约24个基准分，而Fable 5只有约3.2，效率差出5到7.5倍。

0二、收入加快，Codex杀回来了

综合来看，让GPT-5.6刚发布三周就降价的压力，重要来自两个方面：

开源模子的价格碾压：中国模子的token成本总体比美国偕行自制最高9倍

Anthropic于企业市场的猛攻：Claude Code本年初于编程东西市场领 先，5月宣布年化收入跨越470亿美元。

但比降价先到的，是收入。

于7月29日的内部会上，CFO Sarah Friar暗示——

Codex及ChatGPT Work加起来，活跃用户已经颠末了1000万，两周翻了近一倍。

基在此，OpenAI单7月一个月的年化常常性收入，直接跨越了整个第二季度。

并且，这内里有一部门增加，还有是从Anthropic何处抢来的。缘故原由恰是于在，Claude Code的账单过高，用户纷纷最先找替换方案了。

不外，虽然价格战能拉升利用量，但也会压利润率。

于EMARKETER阐发师Jacob Bourne看来，「疯狂刷token的时代竣事了」，企业最先要清楚的投资回报率。

但OpenAI不怕降价，由于帮它把效率推上去的，是它本身的模子。

末了，真正决议格式的，是谁能于一样一张卡上榨出更多的智能。

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